Privatización y despliegue híbrido multi-forma

Edge offline + nube regional híbrida, despliegue de imagen ligera con un clic, cumple con los requisitos de red y cumplimiento de diferentes países y clientes.

Edge offline

Localización de modelos y recursos, disponible offline; actualizaciones incrementales OTA, ahorra ancho de banda.

Nube regional

Implementado por país/región, con procesamiento local de cálculos y datos para cumplir con los requisitos de soberanía de datos.

Implementación híbrida

Primero el edge, la nube como respaldo; cambio flexible entre edge y nube según la potencia de cálculo y el costo.

En las instalaciones

Tanto los sistemas como los modelos grandes se pueden implementar localmente.

Localización de servicios de voz/multimodal/empresariales, disponible sin conexión.
Privatización de LLM (vLLM/llama.cpp/TensorRT-LLM, etc.)
Admite la planificación de GPU y la aceleración de inferencia para cargas de trabajo AIGC.
Interfaz isomorfa en la nube, permite cambiar entre edge y nube en cualquier momento.

vLLM TensorRT-LLM llama.cpp Compatible con OpenAI

Modo de despliegue

Imágenes de contenedor (K8s/Compose) y paquetes de instalación offline
Dos modos: appliance de hardware o licencia de plataforma de hardware
Monitorización y registro integrados, observable al instante

Soporte de mantenimiento

OTA remota, Implementación gradual y Reversión
SLA/Respuesta de emergencia, Soporte in situ opcional
Soporte de idiomas localizados y zonas horarias

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