• By BitSeed
  • Frontière de l'IA
  • 17 Sep

Comment les établissements de formation peuvent utiliser les agents intelligents AI pour améliorer les résultats d'apprentissage

Lors de la réunion des parents qui s'est terminée le mois dernier, Mme Zhang a de nouveau posé au professeur de l'établissement de formation une question qui la préoccupait depuis longtemps : son enfant fait toujours des erreurs dans les exercices de mathématiques malgré les explications répétées, sa prononciation anglaise n'est jamais standard, et il passe beaucoup de temps chaque jour sans progresser rapidement. Ce n'est pas seulement le problème de Mme Zhang. Selon les dernières données de l'Académie chinoise d'Éducation, la taille du marché de l'éducation intelligente en Chine devrait dépasser 900 milliards de yuans d'ici 2025, avec un taux de croissance annuel composé d'environ 21 %, reflétant l'urgence des millions de parents à obtenir des programmes d'apprentissage personnalisés et efficaces.


Le plus grand défi auquel font face les établissements de formation traditionnels est leur incapacité à vraiment adapter l'enseignement aux besoins de chaque élève. Dans une classe de vingt à trente élèves, il est difficile pour l'enseignant de maîtriser précisément les caractéristiques d'apprentissage et les points faibles de chaque enfant. Même dans un enseignement en petits groupes, il est difficile pour l'enseignant de consacrer suffisamment d'attention à chaque élève en un temps limité. L'apparition des agents intelligents AI offre une solution à ce dilemme. Grâce à la collecte et à l'analyse continues de données, les agents intelligents AI peuvent identifier précisément les lacunes de connaissances des élèves, agissant en tant qu'assistants pédagogiques privés pour chaque élève, accompagnant leurs études en tout temps et en tout lieu.

Des plateformes d'éducation adaptative telles que Squirrel Ai ont déjà démontré l'efficacité des agents intelligents AI dans la pratique. Depuis 2014, elles explorent l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'éducation, analysant les données d'apprentissage des élèves via des algorithmes d'apprentissage profond pour identifier précisément leurs points faibles en matière de connaissances et fournir des parcours d'apprentissage personnalisés. Lors d'un combat homme-machine organisé à Chengdu, les élèves du groupe enseigné par les robots ont amélioré leurs résultats de 7 points de plus que ceux du groupe enseigné par les excellents professeurs, un résultat qui a choqué le secteur.

La maturité des équipements de terminal d'interaction vocale a fourni une méthode d'interaction plus naturelle pour le déploiement des agents intelligents AI dans les scénarios de formation. Contrairement à la saisie clavier traditionnelle, l'interaction vocale réduit le seuil d'utilisation, convient particulièrement aux jeunes élèves. Notre machine de pointage AI Jiaopeitong est un terminal d'interaction vocale intelligent spécialement conçu pour les scénarios de formation. Les élèves n'ont qu'à dire "Xiaoyu, je veux pointer ma pratique orale anglaise" pour terminer le pointage d'apprentissage, tout le processus étant sans manipulation manuelle ni utilisation de téléphone portable, rendant l'apprentissage plus facile et naturel. Dans les applications pratiques, il a été constaté que dans les salles de classe équipées d'enceintes intelligentes, la participation des élèves a augmenté de 35 % et la fréquence des interactions question-réponse a été multipliée par 2,3.


La qualité des données est la clé du fonctionnement efficace des agents intelligents AI. Les établissements de formation doivent établir un système complet de collecte de données, incluant les enregistrements de réponses des élèves, la durée d'apprentissage, la distribution des erreurs, le degré de maîtrise des points de connaissance et autres informations multidimensionnelles. Notre solution utilise une technologie d'analyse AI multimodale, capable non seulement d'enregistrer le pointage vocal, mais aussi d'évaluer intelligemment les résultats d'apprentissage sous diverses formes telles que vidéos et photos. Par exemple, lors du pointage oral, le système analyse automatiquement la précision de la prononciation, la vitesse et la prosodie, donnant une note précise comme 92/100 ; lors de la prise de photo des devoirs, il peut reconnaître la propreté de la mise en page, la couverture des points clés et la distribution des erreurs. Un célèbre établissement de formation K12 a introduit notre système,建立了覆盖3万名学生的学习数据库,基于这些数据训练的AI模型,能够预测学生在特定知识点上的掌握概率,准确率达到87%。

Dans les applications pratiques, les agents intelligents AI ne visent pas à remplacer les enseignants, mais à devenir leurs assistants compétents. Grâce à notre fonction de salle de classe en ligne, les enseignants peuvent gérer les classes en mode un à plusieurs, effectuer des diffusions vocales, assigner et corriger des devoirs, statistiquer la présence, etc. Le système compile automatiquement des données telles que le taux de présence et le degré de réalisation du pointage, formant un tableau de bord de données intuitif pour aider à la prise de décision pédagogique. Les enseignants peuvent了解 rapidement la progression d'apprentissage de chaque élève, consacrant plus de temps aux échanges affectifs et à la formation des compétences. Dans un projet pilote d'un groupe éducatif à Beijing, après avoir utilisé l'assistance pédagogique par agents intelligents AI, le temps de préparation des enseignants a diminué de 40 %, tandis que le temps d'échange approfondi avec les élèves a augmenté de 60 %.


Le problème de la dépendance au téléphone portable, qui préoccupe le plus les parents, est également bien résolu avec l'aide des agents intelligents AI. Notre enceinte intelligente, en tant que terminal vocal convivial pour la famille, peut remplacer le téléphone portable des parents pour accomplir la plupart des tâches d'apprentissage. L'apprentissage en classe, le pointage des devoirs et la communication avec les enseignants peuvent tous être effectués via l'enceinte, réduisant efficacement les risques de distraction et de dépendance liés à l'utilisation du téléphone portable par les enfants. Le système prend également en charge des fonctions de contrôle parental, y compris le contrôle des périodes, le filtrage du contenu et la visualisation à distance, rendant l'environnement d'apprentissage plus sûr et contrôlable.